赤外線熱画像温度測定システムは、赤外線と可視光とAIアルゴリズムを組み合わせたもので、温度測定とモニタリングをより正確に行います。熱画像温度計は、人の流れの中で高温の人々を識別し、AIアルゴリズム技術を使用して、様々な公共の場所(駅、空港、学校、ショッピングモール、オフィスビル)や発熱の人々の身体と顔情報に基づいて、他の高密度の人々の流れを支援するために使用することができます。現場のスタッフは、体温異常を持つ人々を素早くスクリーニングし、非接触集中的な人間の流れのAI支援ウェンガン溶液を実現し、流行が安定した後のオープンな場所での通路の効率と制御性を解決しました。
温度測定用の顔認識端子は、強い光、バックライト、低光などの過酷な環境に完全に適応した、広い動的高精細顔認識カメラを採用しています。高速認識速度、高精度、および大規模なリストライブラリ容量の特性を有します。流行の予防・制御の面では、温度測定中に人体との大面積接触の潜在的リスクを効果的に低減し、人体温度測定時間を短縮し、温度測定効率を向上させます。顔実名システム管理システム、顔アクセス制御・出席管理システム、ビジター管理システム等のアプリケーション管理システムで使用できます。赤外線熱画像温度計は、赤外線と可視光の組み合わせであり、温度測定および監視がより正確です。熱画像温度計は、人の流れの中で高温の人々を識別することができ、その後、人体の意味と発熱の顔情報に応じて、AIアルゴリズム技術を通じて、様々な公共の場所や他の高密度の人々が異常な体温のために迅速にスクリーニングするシーンを流すスタッフを支援する迅速にスクリーニングするだけでなく、スタッフを1対1の密接な接触温度測定作業を避けることができますをクリックすると、クロス感染のリスクが生じます。非接触集約的な人流AI支援のWeng'anソリューションを実現し、流行が安定した後の開放場所での通過効率と制御性を解決します。
赤外線熱画像カメラは、複数の人(1-4)によるバッチを同時に検出できるため、より効率的です。2つ目は温度測定に対する高速応答で、検出は0.1秒で完了します。それは、人員が滞在する必要はありませんし、人々の流れに影響を与えません。高精度の温度センサに基づいて、正確で安全な温度測定誤差を±0.4°C以内で制御して、疑わしい人が見逃さないようにすることができます。作業原理は、試験された集団(0.4-2.5m)との密接な接触を避けることであり、試験された人はマスクを着用し、検出に影響を与えない。第四に、インストールして使用するのが便利で迅速です。モニターに差し込むことで、ソフトウェア実行インターフェースと収集画面を表示し、リアルタイムの監視と判断を行うことができます。
